Fft Zodiac Chart
Fft Zodiac Chart - Fft“分辨率带宽”不应与屏幕上显示的“fft 分辨率” 数字(153 khz)相混淆。 后者描述的是 fft 数据中两个 fft 点之间的实际间隔,但它不是在既定时间跨度内所获得的实际分辨率带宽。 Fft“分辨率带宽”不应与屏幕上显示的“fft 分辨率” 数字(153 khz)相混淆。 后者描述的是 fft 数据中两个 fft 点之间的实际间隔,但它不是在既定时间跨度内所获得的实际分辨率带宽。 而参考前述示意图,当 n=2^ {l} 时,奇偶分离后的快速傅里叶变换( n 点 fft )包含 l 级,每级进行 n/2 次复数乘法和 n 次加法运算,显然计算得到了简化。 奇偶分离的过程天然适用于 递. 为什么fft变换后的幅值感觉不对? 请看一下问题出在哪里(matlab环境)。 [图片] 原始信号的幅值最大值都在40+ 50+ 为什么经过fft之后的幅值却只有9.9 我已把fft的结果通过*2/nfft 得到真正. Fft“分辨率带宽”不应与屏幕上显示的“fft 分辨率” 数字(153 khz)相混淆。 后者描述的是 fft 数据中两个 fft 点之间的实际间隔,但它不是在既定时间跨度内所获得的实际分辨率带宽。 Fft“分辨率带宽”不应与屏幕上显示的“fft 分辨率” 数字(153 khz)相混淆。 后者描述的是 fft 数据中两个 fft 点之间的实际间隔,但它不是在既定时间跨度内所获得的实际分辨率带宽。 为什么fft变换后的幅值感觉不对? 请看一下问题出在哪里(matlab环境)。 [图片] 原始信号的幅值最大值都在40+ 50+ 为什么经过fft之后的幅值却只有9.9 我已把fft的结果通过*2/nfft 得到真正. 而参考前述示意图,当 n=2^ {l} 时,奇偶分离后的快速傅里叶变换( n 点 fft )包含 l 级,每级进行 n/2 次复数乘法和 n 次加法运算,显然计算得到了简化。 奇偶分离的过程天然适用于 递. 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